統計學中,偏誤(英語:bias)是指會導致結果與事實之間存在差異的系統性傾向。數據分析的許多過程,包括數據的來源、選擇的估計量和分析數據的方式,都可能存在偏誤。例如:

  • 偏誤採樣是對總樣本集非平等採樣。偏誤採樣會難以分析或引起不準確甚至錯誤的推斷。
  • 偏誤估計則是指高估或低估要估計的量。偏誤估計在某些情況下也有一些好的特性,例如較小的變異數。

在觀察性研究中,包括流行病學,偏誤代表研究觀察到的結果與真實值有所差距。

外部連結

編輯